IPO
2026年06月26日，北京中科闻歌科技股份有限公司（简称“中科闻歌”，股票代码：01956. HK）正式在香港联合交易所挂牌上市。CIC灼识特此热烈祝贺公司成功上市！CIC灼识作为独立第三方行业研究与分析机构，积极配合公司和保荐人撰写招股书行业概览章节，并在成功递交上市申请后，不断协助公司和保荐人回复交易所等监管机构的问询，持续完善公司上市申请材料的信息披露内容，全力参与中科闻歌港股上市全过程，助力公司成功上市。
中科闻歌是中国新兴的企业级人工智能技术与服务供应商，专注于复杂技术分析及人工智能辅助决策。中科闻歌自主研发关键人工智能能力，并提供全栈式人工智能服务矩阵，涵盖数据治理、领域知识管理、大语言及多模态模型训练、决策自动化与评估，以及低代码人工智能应用开发。通过软件平台的深度整合，这些能力提升了企业级产品的性能、可靠性与安全性；同时，这种集成方法也统一了基础架构，解决了跨系统兼容性问题，并消除了拼接碎片化系统所需的冗余工作，从而降低了人工智能应用与服务的开发成本和部署时间，加速了人工智能解决方案的交付。
北京中科闻歌科技股份有限公司
登陆香港联合交易所
截至2025年，中科闻歌累计服务超过650家企业及政府客户，并按2025年收入计位居中国企业级大模型驱动的决策智能服务提供商第一，市场份额达到10.2%。
中国企业级AI市场概览
中国处于全球AI发展的前沿。在大模型时代，中国仍然是重要的创新者，拥有众多持有世界领先技术的AI公司。中国企业对AI的采用和投资意愿也很高，使中国成为全球最大的企业级AI市场之一。根据CIC灼识的资料，中国企业级人工智能市场规模在2025年达到人民币3,918亿元，预计到2030年将增长至人民币9,500亿元，复合年增长率为19.5%。
中国企业级大模型市场概览
目前，企业级人工智能市场主要由传统企业级人工智能与企业级大模型构成：前者通常旨在应对特定挑战，而后者则能够以更智能的方式处理多样化任务。企业级大模型标志着AI发展历程中的重大范式转变，实现了更广泛的泛化能力与跨任务处理能力。尽管大模型目前仅占企业级AI部署的一小部分，但已被公认为未来AI发展的明确技术路线。中国大模型技术与产品的发展始于2020年前，但2023年标志着大模型首次实现企业级大规模商业化应用。按企业级大模型解决方案产生的收入计算，中国企业级大模型市场规模于2023年达到人民币36亿元，到2025年增至人民币181亿元。预计到2030年，市场规模将达到人民币1,382亿元，2025年至2030年的复合年增长率为50.2%。随着AI能力的持续提升以及企业级应用的加速推进，企业级大模型在企业级人工智能市场中的占比预计将由2025年的约4.6%提升至2030年的约14.5%。
中国企业级大模型驱动的决策智能市场概览
中国企业级大模型驱动的决策智能市场规模正在快速扩张。2025年，该市场规模达到人民币39亿元，占整体企业级大模型市场的21.6%。预计到2030年，市场规模将增长至人民币375亿元，占比进一步提升至27.1%，2025年至2030年的复合年增长率预计为57.2%，高于整体企业级大模型市场增速。
根据CIC灼识，中国企业级大模型驱动的决策智能行业的主要驱动因素包括：
01 优质数据持续积累
大模型驱动的决策能力的提升从根本上取决于训练数据的质量。随着数据采集网络的改进、数据清理技术的进步以及开源社区及公共数据集的增长，高质量数据的获取变得更加便捷。来自不同领域、行业及部门的综合性跨领域数据可进行整合及分析，以产生互补的洞察，使大模型能够构建全面的知识网络，提供更广阔的视角和更丰富的知识储备，以应对日益复杂和动态的决策场景。多模态数据的整合，即文本、图像、音频、视频等不同类型或形式的数据集合，使大模型能够更全面地感知信息，从而在决策过程中更准确地把握核心问题和内在规律。高精度注释的数据，其标注准确性及一致性较高，不仅能帮助大模型更好地解读数据含义，还能提高其辨识细微差异的能力，从而更准确地分辨关键信息，作出更准确的决策。此外，低噪声数据包含极少无关信息、错误或随机波动，能减少干扰，提高对有效信息的提取和利用效率，并尽量降低出现幻觉和事实错误的风险。
02 技术的进步
不断创新推动着大模型技术的演进。“预训练+训练后处理+微调”范式，即模型首先学习通用知识，然后利用领域特定数据进行优化，并通过标注任务数据集进行微调，已成为大模型开发的新范式，结合混合精度训练、强化学习、优化的注意力机制、混合专家架构等技术的采用，实现了训练效率与精度、推理效果和成本之间的平衡。同时，混合精度训练通过在非关键步骤使用低精度数据，加速训练过程并降低成本。基于强化学习的大模型通过在每次决策后接收反馈，实现实时性能优化。此外，优化的注意力机制通过允许模型专注于相关输入数据，降低计算成本。专家混合架构通过在任务执行过程中仅启动多个子模型，提升推理效率。这些技术的不断进步不仅促进了大模型决策能力的跃升，也重构了企业级AI产业的成本结构和应用范式，推动企业级大模型行业持续发展。
03 各领域客户对企业级大模型驱动的决策的价值认知不断提升
企业级大模型驱动的决策智能在诸多领域已验证商业化落地的价值，客户对其认知加深，付费意愿也随之提升。例如，在媒体领域，大模型可以赋能策划、采编、内容分发、内容管理、传播效果评估等全链路流程，提升媒体综合传播效果和运营能力。在金融领域，大模型通过多维数据分析、改进风险识别和更准确的决策，加强风险控制。在制造领域，大模型支持在生产、调度、运营和管理过程中精确预测、智能优化和自主决策，提升作业效率、安全性和资源利用率。
04 利好的行业政策
政府持续的政策支持为企业级大模型驱动的决策智能提供坚实的基础。《2025年政府工作报告》明确提出“支持大模型广泛应用”，为决策智能在各领域的落地奠定了顶层政策基础。全国各主要城市也陆续出台关于大模型的支持政策。例如，《北京市推动“AI+”行动计划（2024-2025年）》提出抓住大模型技术革新机遇，显著增强大模型自主创新能力，充分发挥大模型技术革新对行业应用的赋能作用，并提供“模型券”，即地方政府提供的财政补贴形式，以激励企业采用大模型。开发AI应用的公司若使用第三方模型API或在本地部署大模型，可获得部分资金支持。通过降低获取和部署AI技术的财务障碍，这些补贴鼓励了更多企业，尤其是中小型企业，探索AI解决方案，从而推动了大模型在各行业的广泛应用。此外，《上海市推动AI大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》提出支持大模型创新能力、推进大模型创新应用、推进大模型生态建设。
CIC灼识是人工智能等领域的资深IPO行业顾问，“行业第一股”经验全球领先。作为独立第三方行业研究和咨询机构，CIC灼识提供市场规模测算、竞争格局分析、企业价值验证等服务，在筹备上市、应对聆讯等各个环节以投资者视角提炼核心竞争力。曾助力MiniMax、百度、第四范式等众多龙头企业成功上市，为企业境内外上市保驾护航。
