摘要
智能汽车价值链由三大核心环节构成。上游包括负责制造、封装及测试的硬件供应商。中游涵盖智能驾驶芯片及配套软件算法，二者共同构成完整的智能驾驶解决方案，为智能驾驶功能的研发与落地提供支撑。下游由原始设备制造商（OEM）组成，其将上述技术整合至车辆中。
智能驾驶芯片与软件算法共同构成智能汽车的“大脑”，决定车辆的智能水平，影响车辆的响应速度及智能上限。芯片性能直接影响其处理来自摄像头、雷达及其他输入源的海量传感器数据、并做出及时精准驾驶决策的能力，保障车辆在各类驾驶场景下稳定、灵敏运行。
目录
1. 行业概览
1.1 行业定义
1.2 行业规模
2. 未来展望
1. 行业概览
1.1 行业定义
智能驾驶芯片行业将与智能汽车行业同步增长。智能汽车由智能汽车AI芯片赋能。随着智能汽车渗透率不断提升，作为智能驾驶计算核心的高性能AI芯片需求也将进入高速增长阶段。
1.2 行业规模
全球及中国智能驾驶芯片市场规模预计将从2024年的196亿元人民币和86亿元人民币，分别增长至2030年的1,146亿元人民币和506亿元人民币，2024年至2030年的年复合增长率分别为34.2%和34.3%。
资料来源：CIC灼识
2. 未来展望
除了实现智能驾驶功能外，AI驱动的智能汽车芯片还可应用于其他场景，例如电子后视镜系统（CMS）、驾驶员监控系统（DMS）及乘客监测系统（OMS）。随着监管压力不断加大以及安全评估的整合，这些功能预计将成为未来汽车的标配。
全球用于CMS、DMS及OMS的智能汽车芯片市场规模预计将从2024年的超10亿元人民币增长至2030年的超100亿元人民币。
附注:
AEB（自动紧急制动）是一项通过摄像头和雷达传感，持续监测前方道路、提供主动预警，并在检测到碰撞风险时自动刹车的功能。
CMS（汽车电子后视镜）是一项采用外部摄像头替代传统后视镜，提供车辆周围实时视觉感知，以扩大视野、提升驾驶安全的功能。
DMS（驾驶员监控系统）是一项通过车内摄像头持续监测驾驶员疲劳、注意力及相关行为状态，以防范风险、保障驾驶安全的功能。
OMS（乘员监测系统）是一项检测车内乘员数量、位置和行为，实现智能空调调节、安全气囊控制及乘员提醒的功能。
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