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报告洞察

全球智能机器人行业报告

2026年06月27日

摘要

本报告对全球智能机器人行业展开分析,涵盖三大机器人细分领域的产品分类、行业规模及行业规模预测,同时明确了四大核心增长驱动因素,凸显了中国的核心产业地位,并强调了该行业的高进入壁垒。

 

目录

1. 行业概览

    1.1 行业定义

    1.2 机器人行业规模

    1.3 智能机器人行业规模

    1.4 工业智能机器人行业规模

2. 核心增长驱动因素

    2.1 核心驱动因素

    2.2 未来展望

 

1. 行业概览

1.1 行业定义  

机器人指可在两个及以上轴上移动的可编程机器。自 2010 年代起,在人工智能、机器学习及大规模数据处理技术的推动下,机器人行业经历了从功能固定的机器向具备感知与决策能力的智能机器人的快速演进。根据《2023年智能机器人技术产业发展白皮书》定义,智能机器人通过上述技术模拟人类认知与肢体协调能力,从而展现智能行为。

按功能与应用场景划分,智能机器人主要分为五类:(i)AMR,主要用于室内货物运输;(ii)六轴及以上协作机器人,专为安全人机协作设计;(iii)人形机器人,仿人类运动与交互机制开发;(iv)商用服务机器人,在公共场所协助执行客户接待、物品配送、清洁护理等任务;(v)其他,主要指特种机器人。


1.2 机器人行业规模

按收入计,全球机器人市场规模从 2021 年的人民币 2,676 亿元增长至 2025 年的人民币 4,566 亿元,2021 年至 2025 年复合年增长率达 14.3%;预计到 2030 年将达人民币 10,373 亿元,2026 年至 2030 年复合年增长率为 19.4%。按销量计,全球机器人市场规模从 2021 年的 118.0 万台增长至 2025 年的 208.4 万台,2021 年至 2025 年复合年增长率达 15.3%;预计到 2029 年将进一步扩大至 521.4 万台,2026 年至 2030 年复合年增长率达 21.4%。

 

1.3 智能机器人行业规模

在人工智能技术进步、劳动力成本上升、技术工人持续短缺,以及企业提升运营效率、生产力与流程可靠性的迫切需求共同推动下,全球智能机器人产业已进入快速发展阶段。按收入计,全球智能机器人市场规模从 2021 年的人民币 1,302 亿元增长至 2025 年的人民币 3,074 亿元,2021 年至 2025 年复合年增长率达 24.0%;预计至 2030 年将达到人民币 8,500 亿元,2026 年至 2030 年复合年增长率为 24.6%。按销量计,全球智能机器人市场规模在 2021 至 2025 年间从 50.62 万台增长至 134.11 万台,预计到 2030 年将进一步扩大至 423.79 万台。

 

资料来源:国际机器人联合会 (IFR)、移动机器人 (AGV/AMR) 产业联盟及CIC灼识


1.4 工业智能机器人行业规模

工业智能机器人指应用于工业场景的智能机器人,主要包括 AMR 及协作机器人,可在制造环境中实现精密装配、质量检测等核心功能。全球工业智能机器人市场保持强劲增长,增速高于非工业领域。按收入计,全球市场规模从 2021 年的人民币 100 亿元增长至 2025 年的人民币 286 亿元,2021 年至 2025 年复合年增长率达 29.9%;预计到 2030 年将达人民币 1,985 亿元,2026 年至 2030 年复合年增长率为 48.6%。按销量计,市场规模从 2021 年的 5.12 万台增长至 2025 年的 16.09 万台,2021 年至 2025 年复合年增长率达 33.1%;预计到 2030 年将增至 99.48 万台,2026 年至 2030 年复合年增长率达 44.9%。

 

资料来源:国际机器人联合会 (IFR)、移动机器人 (AGV/AMR) 产业联盟及CIC灼识

此外,中国是全球智能机器人行业的重要枢纽。中国智能机器人市场总规模于 2025 年达人民币 1,143 亿元,预计 2030 年将增至人民币 2,872 亿元,占全球市场份额超 30%。工业智能机器人细分领域增速更为强劲,市场规模预计将从 2025 年的人民币 98 亿元增长至 2030 年的人民币 674 亿元,引领全球行业增长。受工业转型、政策支持及产业链协同效应驱动,未来五年中国将占据全球工业智能机器人市场约 34% 的份额。


2. 核心增长驱动因素与发展机遇

2.1 核心驱动因素

AI的进步

人工智能的快速发展正重塑智能机器人行业格局。通过融合深度学习、强化学习、自然语言处理及计算机视觉技术,人工智能大幅提升了机器人的自主性、学习能力与决策能力,推动智能机器人从专用机器人向通用机器人演进。

成熟的供应链与成本节约

随着硬件国产化推进与生产规模扩大,硬件成本显著下降,交付周期得以缩短。软件层面,算法的快速迭代与开源生态的兴起,提升了智能机器人的运行稳定性,同时降低了开发成本。

升级的定制需求

随着智能机器人需求持续增长,集成商与终端客户的诉求已从采购单一功能设备,转向寻求完整的可定制化解决方案。当前集成商需要更高效的工具来简化部署与维护流程,终端客户则追求高度智能化的定制化服务。

政府支持

全球各国政府均通过利好政策与专项举措,为智能机器人产业提供有力扶持。中国、美国及欧盟均已出台该领域的国家级发展规划或资助项目。中国多部门联合发布了一系列产业政策与行动计划,系统推进技术突破、产业发展目标落地及多行业场景拓展,推动机器人产业发展与商业化进程。


2.2 未来展望

在人工智能技术快速迭代、劳动力供给收缩、定制化需求升级的共同驱动下,全球智能机器人行业有望迎来爆发式增长。其中工业智能机器人板块,尤其是 AMR 与协作机器人,预计增速将显著高于非工业领域。在行业扩容的整体格局中,中国将持续巩固全球核心产业枢纽的地位,依托强劲的政策支持与产业链协同效应引领行业增长。

此外,工业智能机器人领域进入壁垒特征显著,新进入者需跨越技术实力、产品布局、运行可靠性及品牌信誉等一系列综合门槛。同时,这些壁垒均需长期沉淀积累,因此市场内现有头部企业将进一步巩固其竞争优势。


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本报告中展示的所有统计数据均可核验追溯,全部基于报告出具当日可获取的有效信息整理而成。

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